Introdução

Entende-se por risco a exposição a certo evento de interesse, o qual pode trazer conseqüências indesejáveis, possibilidade de perigo e/ou perda de controle. Desta forma, a análise de risco pode ser entendida como um conjunto de técnicas para estudo e determinação do risco a exposição a certo evento de interesse.

A análise de risco está presente em várias áreas do conhecimento, dentre as quais podemos citar, análise de sobrevivência, confiabilidade industrial, testes diagnósticos laboratoriais, estudos de impacto ambiental, estudos financeiros de riscos de ativos, estudos de financeiros de inadimplência e abandono, detecção de fraudes, estudos de precificação de seguros, entre outros.

Por meio da análise de risco podemos, por exemplo, descobrir qual a chance de um cliente parar de utilizar os serviços de um determinado banco, comprar um novo produto, sinistrar, adquirir um empréstimo bancário. Podemos determinar qual a chance que um novo medicamento aumentar o tempo de sobrevida de pacientes com câncer. Determinar se um teste diagnóstico laboratorial tem capacidade de diagnóstica suficiente para substituir um teste invasivo e doloroso para o paciente. Determinar a chance de um determinado email ser classificado como spam. Descobrir qual a chance de um equipamento eletrônico falhar. Verificar qual o período adequado para manutenção preventiva do equipamento, qual o período ideal de garantia de um determinado produto manufaturado, verificar a sua qualidade.

O CER é um laboratório de pesquisa emergente do Departamento de Estatística (DEs-CCET) da UFSCar, criado em 2004, cujo objetivo principal é agregar pesquisadores envolvidos no estudo, proposição de procedimentos estatísticos e análise de dados de risco.

A criação do CER foi, em parte, ditada pela necessidade da centralização das pesquisas em análise estatística de dados de risco que vêm sendo desenvolvidas individualmente ou em co-autoria pelos pesquisadores que estão agora agregados no CER, e em parte, devido a dependência cada vez maior das organizações em relação à formalização e teste de seus produtos, fazendo o estudo e a análise do risco, por meio de procedimentos estatísticos
adequados, tornar-se um pré requisito indispensável.

O CER é coordenado pelo Prof. Dr. Francisco Louzada-Neto - DEs-UFSCar e conta atualmente com a participação ativa de vários professores do Departamento de Estatística da UFSCar bem como professores e pesquisadores de outros Departamentos e Universidades, inclusive pesquisadores de outros países, alunos de doutorado, mestrado e iniciação científica.
Atualmente o CER agrega mais de 20 pesquisadores e mais de 40 alunos de doutorado, mestrado e iniciação científica.

Dentre os pesquisadores do CER, aproximadamente 30% dos doutores tem bolsa de Produtividade do CNPq e vários dos alunos são financiados pelos órgãos governamentais de financiamento CNPq, CAPES ou FAPESP.

Os participantes do CER, em conjunto, produziram desde sua criação em 2004, mais de 100 publicações em periódicos nacionais e internacionais. Produção esta certificada no grupo de pesquisa G-Risco do CNPq.