Catálogo do Curso de Bacharelado em Estatística

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS

Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia

Coordenação do Curso de Bacharelado em Estatística

CURSO

BACHARELADO

ESTATÍSTICA

SÃO CARLOS

2006

Introdução

Esse catálogo contém informações sobre o Curso de Bacharelado em Estatística da UFSCar. É importante que você tome conhecimento de todas as informações aqui apresentadas, sempre que houver alguma dúvida procure a Coordenação de Curso.

A Coordenação de Graduação

O Curso de Graduação de Bacharelado em Estatística está sob a responsabilidade da Coordenação de Graduação, composta pelo Professor Coordenador, seu Vice e pelo Conselho de Coordenação, composto por:

Presidente: Profa. Dra. Maria Sílvia de Assis Moura

Vice-presidente: Profa. Dra. Maria Aparecida de Paiva Franco

Secretário: Henrique Affonso de André Sobrinho

Representantes docentes das áreas de:

Fundamentos de Matemática: Prof. Dr. Fábio Gomes Figueira (DM)

Fundamentos de Probabilidade: Prof. Dr. Adriano Polpo de Campos

Fundamentos de Estatística: Profa. Dra. Cecília Candolo

Métodos Estatísticos Gerais: Profa. Estela Maris Pereira Beretta

Métodos Estatísticos Aplicados: Prof. Pedro Ferreira Filho

Representantes Discentes

Turmas remanescentes: Luis Antônio Ribeiro de Oliveira Junior

Turma de 2003: vacante

Turma de 2004: Renault Caron

Turma de 2005: Anderson Luiz de Souza

Turma de 2006: Felipe César Marangoni Santos

A Estatística

A Estatística pode ser definida como um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que entre outros tópicos envolve o planejamento do experimento, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações.

O desenvolvimento e o aperfeiçoamento de técnica estatísticas de obtenção e análise de informações permite o controle e o estudo adequado de fenômenos, fatos, eventos e ocorrências nas mais diversas áreas do conhecimento. A Estatística fornece métodos e técnicas para trabalharmos, racionalmente, com situações sujeitas a variabilidade e a conseqüente incerteza.

Atualmente os dados estatísticos são obtidos, classificados e armazenados em meio magnético e disponibilizados em diversos sistemas de informação acessíveis a pesquisadores, cidadãos e organizações da sociedade que, por sua vez podem utiliza-los para o desenvolvimento de suas atividades. A expansão no processo de obtenção, armazenamento e disseminação de informações estatísticas tem sido acompanhada por um rápido desenvolvimento de novas técnicas e metodologias de análise de dados, que por sua vez podem ser realizadas em função do desenvolvimento de recursos computacionais que propiciam condições de execução destes procedimentos. O desenvolvimento e o aperfeiçoamento dos métodos de análise estatística estão fortemente relacionados ao desenvolvimento de recursos computacionais seja na parte de equipamentos seja na parte de programas específicos para análise de dados.

A Profissão

A profissão de Estatístico foi estabelecida pela Lei n^o 4739 de 15 de julho de 1965. O Decreto n^o 62497 de 1^o de abril de 1968 aprovou o regulamento da Profissão de Estatístico no Brasil.

De acordo com o artigo 6^o da Lei no 4739, “o exercício da profissão de estatístico” compreende:

a) planejar e dirigir a execução de pesquisas ou levantamento estatísticos;

b) planejar e dirigir os trabalhos de controle estatístico de produção e qualidade;

c) efetuar pesquisas e análises estatísticas;

d) elaborar padronizações estatísticas;

e) efetuar perícias em matéria estatísticas e assinar os laudos respectivos;

f) emitir pareceres no campo da Estatística;

g) o assessoramento e a direção de órgãos e seções de Estatística;

h) a escrituração dos livros de registro ou controle estatístico criados em lei.

A fiscalização do exercício da profissão é realizada pelo Conselho Federal de Estatística (CONFE) e Conselhos Regionais (CONREs). No estado de São Paulo essa fiscalização é exercida pelo Conselho Regional de Estatística 3^a Região, cuja sede é na cidade de São Paulo.

CONRE 3^a Região

Endereço: Rua 24 de maio, 104, 13^o. andar

São Paulo SP – CEP 01041-901

email: conre3@uol.com.br

Perfil do Estatístico

O profissional de Estatística deverá ser, antes de mais nada, curioso, criativo, persistente e versátil. Curioso e criativo na perspectiva de definir a melhor forma de visualizar e interpretar um conjunto de dados, persistente na busca de obter dos dados o máximo de informação possível e versátil na perspectiva de ter condições de dialogar e interagir com profissionais das mais diferentes áreas do conhecimento.

A formação acadêmica do estatístico esta fundamentada em conhecimentos de Matemática, Calculo e Teoria das Probabilidades, Técnicas e Métodos Estatísticos, Informática, Métodos de Análise Estatísticas e disciplinas de formação geral. Essa formação básica permite ao estatístico conhecimento de técnicas que permitem:

· Efetuar levantamentos e analises de informações;

· Planejar e realizar experimentos e pesquisas em diferentes áreas do conhecimento;

· Formular a solução para os mais variados e complexos problemas relacionados a melhoria e otimização de processos.

A exploração, em particular, das imensas bases de dados estatísticos hoje existentes requer um profissional capaz de extrair daí relevantes informações através do uso de modernas técnicas de amostragem, modelagem e inferência. A formação do estatístico deve ainda permitir que ele desenvolva aptidões para solucionar problemas atuando como um detetive em busca de evidências quantitativas sobre determinados fenômenos. Para isso faz-se necessário:

· Construir uma sólida base de conhecimentos matemáticos;

· Incorporar habilidades no uso de recursos computacionais;

· Desenvolver a boa capacidade de comunicação oral e escrita;

· Estar permanentemente aberto ao aprendizado de novas técnicas e métodos de trabalho;

· Desenvolver a capacidade de trabalho em conjunto com profissionais de diferentes áreas de conhecimento.

Um pouco de História

A Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) foi criada em 13 de dezembro de 1960 e iniciou suas atividades em 1969. Em 30 de abril de 1976 foi criado o Curso de Graduação em Bacharelado em Estatística, sendo o primeiro vestibular realizado em julho do mesmo ano, com o oferecimento de 30 (trinta) vagas, as quais se mantém até hoje.

Em 20 de dezembro de 1982 o Curso foi reconhecido pelo Ministério da Educação através do Parecer do Conselho Federal de Educação de número 570/82.

Inicialmente o curso esteve diretamente ligado ao Departamento de Computação e Estatística (DCEs). Em 1987, esse departamento foi desmembrado surgindo o Departamento de Estatística (DEs), hoje o principal responsável pelo curso de Bacharelado em Estatística, bem como o responsável pelo oferecimento de disciplinas básicas de Estatística para outros cursos de graduação da UFSCar. O departamento conta atualmente com17 professores efetivos, sendo 3 mestres, 2 dos quais em fase de Doutoramento, 14 professores doutores, além de 1 professor visitante e 1 professor voluntário ligado.

Em 1995 o departamento iniciou as atividades de Pós-Graduação com a implantação de um curso de Especialização em Estatística. Esse curso foi transformado em 1997 no Programa de Mestrado em Estatística e a partir de 2006 passa também a oferecer o Programa de Doutorado em Estatística.

Em 2006, o Bacharelado em Estatística passou a participar do Programa de Educação Tutorial – PET, vinculado à Coordenação de Aperfeiçoamento do Pessoal de Nível Superior (CAPES).

Estrutura do Curso

Os cursos da UFSCar são organizados num sistema de créditos. Crédito é uma unidade de medida de carga horária e equivale à 15 horas de aulas ou atividades programadas. O curso de Bacharelado em Estatística está previsto para um total de 3090 horas, que perfazem um total, transformados, de 206 créditos.

Os créditos por sua vez são agrupados em disciplinas, assim, a disciplina “15.151-3 Estatística 1” é de 60 horas, ou seja, 4 créditos. Após sua aprovação nesta disciplina você precisará cursar outros 202 créditos para estar apto a colar grau.

Dentre esses 206 créditos há os que devem ser cursados por disciplinas específicas (obrigatórias) e os que podem ser escolhidos dentro de um conjunto pré-determinado (optativas).

Os diferentes departamentos acadêmicos da UFSCar oferecem disciplinas mediante a solicitação das coordenações de curso. Por exemplo, os Departamentos de Estatística e o Departamento de Matemáticas são aqueles que oferecem maior número de disciplinas para o curso de Bacharelado em Estatística.

A inscrição em disciplinas (matrícula) é feita em duas fases. Na primeira, que é obrigatória, o aluno se inscreve nas disciplinas obrigatórias, referente ao seu semestre em curso. Na segunda fase (fase de ajuste) o aluno pode escolher disciplinas fora do seu perfil recomendado. A primeira fase é realizada durante o semestre anterior e a segunda fase, usualmente, durante o período de férias. Em ambas as fases o processo é realizado através de um programa de controle acadêmico chamado ProGrad-Web que pode ser utilizado pelo aluno a partir de qualquer computador, inclusive na sua própria casa.

A ordem para preenchimento das vagas oferecidas é a seguinte, alunos no perfil (disciplina obrigatória), alunos formandos no semestre, alunos em recuperação (disciplina obrigatória), alunos no perfil (disciplina optativa), alunos em recuperação (disciplina optativa), alunos adiantando disciplina optativa, alunos adiantando disciplina obrigatória.

Isto é, você terá vaga garantida se for cursar uma disciplina no semestre especificado no seu curso, se, você tiver que cursar um disciplina pela segunda vez, você concorrerá com outros alunos na mesma situação. Neste caso, os alunos são desempatados pelo IRA, Índice de Rendimento Acadêmico, que é calculado da seguinte maneira:

Onde: N = nota;

Cc = Créditos cursados;

Ci = Créditos inscritos;

Cd = Créditos desistentes;

Cs = Créditos suspensos ou cancelados.

Esse índice é recalculado ao final de cada semestre, sendo que alunos com IRA maior terão prioridade.

O Curso

O curso de Bacharelado em Estatística da UFSCar implementou, a partir de 2006, uma nova estrutura curricular, mais moderna e atual. Dentre outras alterações, você poderá obter um número limitado de créditos em atividades extra-classes diferentes das tradicionais disciplinas em salas de aula.

A duração do curso é de 4 anos (8 semestres), em período diurno, podendo ser cursado em no mínimo 3 anos e, em um máximo de 7 anos.

O curso tem uma fundamentação teórica forte aliada as atividades práticas. O aluno pode, de acordo com as suas aptidões optar por uma (ou mais) ênfases. Uma ênfase é formada por um específico conjunto de disciplinas que propiciam ao aluno a oportunidade de aprofundar os seus conhecimentos em uma determinada área de aplicação dos métodos estatísticos. As ênfases oferecidas atualmente pelo curso são: Análise de Riscos e Finanças (RF), Qualidade e Confiabilidade (QC), Saúde e Meio Ambiente (SMA) e Estatísticas Sociais (ES).

Paralelamente ao curso há o Centro de Estatística Aplicada – Profa. Lúcia Pereira da Silva (CEA) vinculado ao DEs que atende aos pesquisadores de diversas áreas, tanto da UFSCar como de fora dela. Neste Centro o aluno poderá interagir, sob orientação de um docente, com profissionais e pesquisadores de diferentes áreas do conhecimento, de forma a utilizar em problemas reais, métodos e procedimentos estatísticos vistos nas diferentes disciplinas do curso.

Outro setor vinculado ao DEs é o CER – Centro de Estudos do Risco, local em que são desenvolvidas métodos, técnicas e aplicações relacionados especificamente a problemas de riscos.

Os alunos do Bacharelado em Estatística contam com um LIG, Laboratório de Informática para a Graduação com computadores com acesso à internet e impressoras, utilizado preferencialmente para solução de problemas apresentados nas diferentes disciplinas do curso. O departamento conta softwares livres e cópias de softwares específicos para uso de métodos estatísticos como SAS (Statistical Analysis System), MINITAB, SPSS e STATISTIKA., além de planilhas eletrônicas como Excel e Access e editores de texto como Word.

Há ainda uma biblioteca específica com livros, manuais e periódicos à disposição dos alunos.

Projetos Especiais

O aluno do curso pode iniciar suas atividades profissionais através de projetos de:

Iniciação Cientifica:

Projeto de pesquisa, de cunho teórico ou prático, a ser desenvolvido sob a orientação de um docente. É destinado para alunos com bom desempenho acadêmico, no 2^o ou 3^o ano de curso e tem duração mínima de um ano. Há possibilidade de bolsa de estudo através de órgãos de fomento como CNPq e FAPESP.

Treinamento:

Projeto de trabalho de cunho aplicado. O aluno, sob orientação de um docente, participa de um projeto que envolve a aplicação prática de métodos e técnicas vistas durante o curso. Tem duração mínima de 6 meses e recebe bolsa de estudo proveniente da Pró-Reitoria de Graduação da UFSCar.

Monitoria:

O aluno aprimora os seus conhecimentos auxiliando outros alunos em uma determinada disciplina, sob a orientação do professor responsável pela mesma. Ë necessário o aluno apresentar bom desempenho para que possa candidatar-se a monitor da mesma. Tem duração de um semestre e é remunerada com bolsa proveniente da UFSCar. Usualmente o DEs conta com 1 ou 2 bolsas a cada semestre.

Atividade:

Projeto com caráter assistencial, destinado a alunos com dificuldades financeiras para manter-se na Universidade. Consiste em 8 horas de atividades, em algum setor da universidade, não necessariamente acadêmico. Tem duração anual e a seleção de alunos é realizada pelo Departamento de Assistência Social da UFSCar.

Assessorias:

Alunos podem participar como colaboradores em atividades de assessorias desenvolvidas pelo Centro de Estatística Aplicada ou por docentes do Departamento de Estatística. Os prazos dependem do tipo de assessoria realizada e em muitos casos, pode ser remunerada.

Grade Curricular

A Tabela 1 apresenta as disciplinas obrigatórias do curso comuns a todas as Ênfases, e, as Tabelas 2 a 5 apresentam as disciplinas definidoras das Ênfases Análise de Riscos e Finanças (RF), Qualidade e Confiabilidade (QC), Saúde e Meio Ambiente (SMA) e Estatísticas Sociais (ES). A Tabela 6 apresenta o conjunto de disciplinas optativas da área de Ciências Humanas das quais o aluno deve escolher uma a ser cursada no segundo semestre do Curso. A Tabela 7 apresenta as outras disciplinas optativas, que são comuns a todas as Ênfases ou específicas a cada uma delas. Além destas, todas as disciplinas obrigatórias de uma Ênfase é optativa para as outras. A distribuição das disciplinas ao longo do curso e a composição dos blocos de optativas permite ao aluno obter formação em mais de uma Ênfase no período de oito semestres, se assim o desejar, ou aprofundar seus estudos nos conhecimentos específicos da Ênfase escolhida.

Tabela 1: Disciplinas obrigatórias comuns a todas as ênfases.

Código	Disciplina	N° Créd.	Pré-Requisito	Depto. que Oferece
02.010-9	Introdução à Computação	04	-	DC
02.944-0	Programação Científica	04	02.010-9	DC
06.244-8	Leitura e Produção de Textos em Estatística	04	-	DL
06.121-2	Inglês Instrumental para Estatística	04		DL
08.013-6	Álgebra Linear 1	04	08.111-6	DM
08.111-6	Geometria Analítica	04	-	DM
08.221-0	Cálculo Diferencial e Integral 1	06	-	DM
08.931-1	Cálculo Diferencial e Integral de Várias Variáveis	04	08.221-0	DM
08.940-0	Séries e Equações Diferenciais	04	08.221-0	DM
08.302-0	Cálculo Numérico	04	02.010-9 e 08.111-6 e 08.221-0	DM
15.151-3	Estatística 1	04	-	DEs
15.152-1	Estatística 2	04	15.151-3	DEs
15.210-2	Probabilidade A	04	-	DEs
15.211-0	Probabilidade B	04	08.221-0 15.210-2	DEs
15.212-9	Probabilidade C	04	15.211-0	DEs
15.213-7	Processos Estocásticos	04	15.211-0	DEs
15.340-0	Inferência Estatística A	04	08.221-0 15.4211-0 15.152-1	DEs
15.341-9	Inferência Estatística B	04	15.340-0 15.212-9	DEs
15.850-0	Teoria de Matrizes para Estatística	04	08.013-6	DEs
15.342-7	Estatística Bayesiana	04	15.212-9	DEs
15.503-9	Amostragem	04	15.210-2	DEs
15.701-5	Séries Temporais	04	15.213-7	DEs
15.402-4	Modelos Lineares Generalizados	04	15.446-6 ou 15.422-9	DEs
15.422-9	Análise de Regressão	04	15.341-9 15.850-0	DEs
15.446-6	Planejamento e Análise de Experimentos 1	04	15.341-9 15.850-0	DEs
15.465-2	Estatística Multivariada 1	04	15.341-9 15.850-0	DEs
15.602-7	Estatística Computacional A	02	02.010-9 15.151-3	DEs
15.603-5	Estatística Computacional B	02	15.602-7 02.944-0	DEs
15.810-0	Análise de Sobrevivência e Confiabilidade	04	15.341-9	DEs
15.466-0	Estatística Multivariada 2	04	15.465-2	DEs
15.851-8	Mineração de Dados.	04	15.603-5 e 15.422-9	DEs
15.900-0	Trab. de Grad. em Estatística 1	06	15.422-9, 15.446-6 e 15.465-2	DEs
15.901-8	Trab. de Grad. em Estatística 2	06	15.900-0	DEs
15.910-7	Laboratório de Estatística Aplicada	20	15.900-0	DEs
	Total de créditos obrigatórios gerais	154

Tabela 2: Disciplinas obrigatórias para a Ênfase Análise de Riscos e Finanças

Código	Disciplina	N° Créd.	Pré-Requisito	Depto. que Oferece
15.641-8	Atuária Geral	04	15.152-1 15.211-0	DEs
15.703-1	Séries Financeiras	04	15.272-2	DEs
15.811-9	Análise de Riscos	04	15.810-0	DEs

Tabela 3: Disciplinas obrigatórias para a Ênfase Qualidade e Confiabilidade

Código	Disciplina	N° Créd.	Pré-Requisito	Depto. que Oferece
11.400-6	Introd. à Pesquisa Operacional	04	-	DEP
15.445-8	Planej. e Análise de Experimentos 2	04	15.446-6	DEs
15.655-8	Controle Estatístico de Qualidade	04	15.152-1	DEs

Tabela 4: Disciplinas obrigatórias para a Ênfase Saúde e Meio Ambiente

Código	Disciplina	N° Créd.	Pré-Requisito	Depto. que Oferece
15.504-7	Estudos Populacionais	04	15.503-9	DEs
15.343-5	Estatística Não-Paramétrica	04	15.152-1	DEs
15.802-0	Métodos em Biometria	04	15.151-2 e 15.503-9	DEs

Tabela 5: Disciplinas obrigatórias para a Ênfase Estatísticas Sociais.

Código	Disciplina	N° Créd.	Pré-Requisito	Depto. que Oferece
15.504-7	Estudos Populacionais	04	15.503-9	DEs
15.652-3	Pesquisa de Mercado	04	15.503-9	DEs
15.820-8	Construção de Indicadores	04	15.503-9	DEs

Tabela 6: Disciplinas optativas da área de Ciências Humanas.

Código	Disciplina	N° Créd.	Pré-Requisito	Depto. que Oferece
16.100-4	Introdução à Sociologia	04	-	DCSo
16.120-9	Sociologia Industrial e do Trabalho	04	-	DCSo
16.400-3	Economia Geral	04	-	DCSo
16.121-7	Tecnologia e Sociedade	04	-	DCSo
16.130-6	Sociedade e Meio Ambiente	04	-	DCSo
18.002-5	Filosofia da Ciência	04	-	DFMC
18.003-3	Filosofia e Ética	04	-	DFMC
18.027-0	Filosofia e Lógica	04	-	DFMC
18.005-0	Noções de Direito	04	-	DFMC

Tabela 7: Disciplinas optativas comuns a todas as Ênfases ou Específicas.

	Código	Disciplina		N° Créd.	Pré-Requisito	Depto. que Oferece	Ênfase
	08.304-6	Análise Numérica 2		04	08.302-0	DM	G
	08.223-6	Cálculo Diferencial e Integral 3		04		DM	G
	15.253-6	Introdução à Teoria das Filas		04	15.211-0	DEs	G
	15.631-0	Econometria 1		04	15.422-9	DEs	G
	15.274-9	Tópicos Anál. de Séries Temporais		04	15.701-5	DEs	G
	15.611-6	Simulação 1		04	15.152-1e 15.603-9	DEs	G
	15.423-7	Tópicos em Anál. de Regressão		04	15.422-9	DEs	G
15.807-0			Tópicos em Estatística Espacial	04		DEs	G
15.805-4			Tópicos Especiais em Estatística	04			G
	15.806-2	Tópicos de Estatística em Genética		04		DEs	G
	11.219-4	Teoria da Organizações		04	-	DEP	QC
11.014-0			Economia de Empresas	02	-	DEP	QC RF
	11.015-9	Análise de Investimentos		04	-	DEP	QC RF
11.017-5			Contabilidade Básica	02	-	DEP	QC RF
16.410-0			Administração de Empresas 1	04	-	DCSo	RF ES
16.111-0			Planejamento e Análise de "Survey"	04	15.501-2	DCSo	ES
16.112-8			Indicadores Sociais	04	15.110-6	DCSo	ES
31.005-0			Noções de Saúde Pública	04	-	DTO	SMA
32.050-1			Conceitos e Métodos em Ecologia	04	-	DEBE	SMA
	32.001-3	Poluição e Conservação dos Recursos Naturais		04	-	DEBE	SMA

Perfil Seqüencial do Curso

As disciplinas obrigatórias gerais e específicas estão distribuídas ao longo de oito semestres, respeitando a estrutura de pré-requisitos. Ao longo destes oito semestres o aluno deverá cursar 24 créditos em disciplinas optativas e desenvolver outros 16 créditos em atividades complementares. Abaixo estão listados os oito semestres do Curso com as disciplinas propostas para cada um, acompanhadas do número de créditos, pré-requisitos e classificação da disciplina: se é geral (G), ou seja comum a todos os alunos, ou se faz parte do núcleo de alguma Ênfase, sendo, neste caso, usadas as abreviações RF (Análise de Riscos e Finanças), QC (Qualidade e Confiabilidade), SMA (Saúde e Meio Ambiente) e ES (Estatísticas Sociais).

Primeiro Semestre:

Código	Disciplina	N° Créd.	Pré- Requisito	Tipo de Disciplina
02.010-9	Introdução à Computação	04	-	G
06.244-8	Leitura e Produção de Textos em Estatística	04	-	G
08.111-6	Geometria Analítica	04	-	G
08.221-0	Cálculo Diferencial e Integral 1	06	-	G
15.151-3	Estatística 1	04	-	G
15.210-2	Probabilidade A	04	-	G
	Total	26

Segundo Semestre:

Código	Disciplina	N° Créd.	Pré- Requisito	Tipo de Disciplina
06.121-2	Inglês Instrumental para Estatística	04	-	G
08.013-6	Álgebra Linear 1	04	08.111-6	G
08.931-1	Cálculo Diferencial e Integral de Várias Variáveis	04	08.221-0	G
15.152-1	Estatística 2	04	15.151-3	G
15.211-0	Probabilidade B	04	08.221-0 e 15.210-23	G
15.602-7	Estatística Computacional A	02	02.010-9 e 15.151-3	G
	Optativa: Tabela 6	04	-	G
	Total	26

Terceiro Semestre:

Código	Disciplina	N° Créd.	Pré- Requisito	Tipo de Disciplina
02.944-0	Programação Científica	04	02.010-9	G
08.940-0	Séries e Equações Diferenciais	04	08.221-0	G
15.850-0	Teoria de Matrizes para Estatística	04	-	G
15.212-9	Probabilidade C	04	15.211-0	G
15.340-0	Inferência Estatística A	04	15.152-1 e 15.211-0	G
15.503-9	Amostragem	04	15.211-0	G
	Total	24

Quarto Semestre:

Código	Disciplina	N° Créd.	Pré- Requisito	Tipo de Disciplina
08.302-0	Cálculo Numérico	04	02.010-9 e 08.111-6 e 08.221-0	G
15.213-7	Processos Estocásticos	04	15.211-0	G
15.341-9	Inferência Estatística B	04	15.340-0 e 15.212-9	G
15.603-5	Estatística Computacional B	02	15.602-7	G
15.343-5	Estatística Não-Paramétrica	04	15.152-1	SMA
11.400-6	Introdução à Pesquisa Operacional	04	-	QC
15.652-3	Pesquisa de Mercado	04	15.503-9	ES
15.640-0	Atuária Geral	04	15.152-1 e 15.211-0	RF
	Optativas: Tabela 7 ou Ênfases	04
	Total	22

Quinto Semestre:

Código	Disciplina	N° Créd.	Pré- Requisito	Tipo de Disciplina
15.422-9	Análise de Regressão	04	15.341-9 15.850-0	G
15.701-5	Séries Temporais	04	15.213-7	G
15.446-6	Planejamento e Análise de Experimentos 1	04	15.341-9 15.850-0	G
15.465-2	Estatística Multivariada 1	04	15.341-9 15.850-0	G
	Optat. de Ênfase de outro Depto. Tabela 7	04
	Total	20

Sexto Semestre:

Código	Disciplina	N° Créd.	Pré- Requisito	Tipo de Disciplina
15.810-0	Análise de Sobrevivência e Confiabilidade	04	15.341-9	G
15.342-7	Estatística Bayesiana	04	15.340-0	G
15.466-0	Estatística Multivariada 2	04	15.465-2	G
15.402-4	Modelos Lineares Generalizados	04	15.422-9 ou 15.446-6	G
15.703-1	Séries Financeiras	04	15.701-5	RF
15.445-8	Planej. e Análise de Experimentos 2	04	15.446-6	QC
15.504-7	Estudos Populacionais	04	15.503-9	SMA ES
	Optativas: Tabela 7 ou Ênfases	04
	Total	24

Sétimo Semestre:

Código	Disciplina	N° Créd.	Pré- Requisito	Tipo de Disciplina
15.851-8	Mineração de Dados	04	15.603-5 e 15.422-9	G
15.811-9	Análise de Riscos	04	15.810-0	RF
15.656-0	Controle Estatístico de Qualidade	04	15.152-1	QC
15.802-0	Métodos em Biometria	04	15.503-9 e 15.341-9	SMA
15.820-8	Construção de Indicadores	04	15+503-9	ES
15.900-0	Trabalho de Graduação em Estatística 1	06	15.422-9 15.446-6 15.465-2	G
	Optativas: Tabela 7 ou Ênfases	08
	Total	22

Oitavo Semestre:

Código	Disciplina	N° Créd.	Pré- Requisito	Tipo de Disciplina
15.901-8	Trabalho de Graduação em Estatística 2	06	15.900-0	G
15.910-7	Laboratório de Estatística Aplicada	20	15.900-0	G
	Total	26

Condições para Obtenção do Grau de Bacharel em Estatística

O Curso de Bacharelado em Estatística da UFSCar tem duração regular de 4 anos (8 semestres) em período diurno, podendo ser cursado num mínimo de 3 e num máximo de 7 anos. São oferecidas anualmente trinta vagas para ingresso através do Processo Seletivo da UFSCar. Além disso, há a possibilidade de ingresso através de transferências internas e externas. O curso está integrado ao Sistema Nacional de Mobilidade Acadêmica entre as Instituições de Ensino Superior (IES).

A Tabela 8 apresenta o número de créditos por semestre, segundo o perfil seqüencial apresentado anteriormente, e o total de horas-aulas do Curso, o qual é superior ao mínimo de 3000 horas estipulado pelo Parecer CNE/CES no. 329/2004. Vale observar que o número de créditos é o mesmo para todas as Ênfases, tanto para disciplinas obrigatórias gerais, obrigatórias específicas, optativas e atividades complementares.

Tabela 8: Número de créditos distribuídos nos 8 semestres do Curso de Bacharelado em Estatística.

As condições necessárias para o estudante obter o grau de Bacharel em Estatística são:

1. Ser aprovado no conjunto de disciplinas obrigatórias gerais (ver Tabela 1), em um total de 154 créditos.

3. · Para a Ênfase Análise de Riscos e Finanças, ser aprovado no conjunto das disciplinas obrigatórias da Tabela 2 e em 20 créditos de disciplinas optativas da seguinte forma: 4 créditos de disciplinas optativas específicas para esta ênfase da Tabela 7 e 16 créditos de disciplinas optativas escolhidas entre as Tabelas 3, 4, 5, e 7.

· Para a Ênfase Qualidade e Confiabilidade, ser aprovado no conjunto das disciplinas obrigatórias da Tabela 3 e em 20 créditos de disciplinas optativas da seguinte forma: 4 créditos de disciplinas optativas específicas para esta ênfase da Tabela 7 e 16 créditos de disciplinas optativas escolhidas entre as Tabelas 2, 4, 5 e 7.

· Para a Ênfase Saúde e Meio Ambiente, ser aprovado no conjunto das disciplinas obrigatórias da Tabela 4 e em 20 créditos de disciplinas optativas da seguinte forma: 4 créditos de disciplinas optativas específicas para esta ênfase da Tabela 7 e 16 créditos de disciplinas optativas escolhidas entre as Tabelas 2, 3, 5 e 7.

· Para a Ênfase Estatísticas Sociais, ser aprovado no conjunto das disciplinas obrigatórias da Tabela 5 e em 20 créditos de disciplinas optativas da seguinte forma: 4 créditos de disciplinas optativas específicas para esta ênfase da Tabela 7 e 16 créditos de disciplinas optativas escolhidas entre as Tabelas 2, 3, 4 e 7.

4. Obter no mínimo 16 (dezesseis) créditos entre pelo menos 3 (três) das atividades complementares listadas no Regulamento de Atividades Complementares, Anexo 1.

Artigo 1^o. As atividades complementares a serem contabilizadas para a formação do Bacharel em Estatística da UFSCar estão relacionadas na Tabela abaixo, juntamente com a quantidade de créditos a serem atribuídas a cada atividade.

Tabela: Lista das atividades complementares curriculares e créditos correspondentes.

Artigo 2^o. O aluno deverá apresentar a comprovação da atividade à Coordenação de Curso ao final do semestre para que seja feita a consolidação no Sistema Acadêmico da Universidade.

Artigo 1^o. O objetivo do Trabalho de Graduação em Estatística é consolidar a contribuição individual do aluno ao conhecimento de estatística.

Artigo 2^o. O aluno deverá, sob orientação de um ou mais professores, escrever uma monografia que constará de uma análise de dados reais ou de um desenvolvimento (ou aprimoramento) de uma (ou mais) técnica estatística.

§ 1^o. A Coordenação de Curso, quando consultada, poderá aprovar a participação de um membro externo do DEs-UFSCar ou da UFSCar para co-orientar o trabalho de graduação e/ou participar da banca examinadora.

Artigo 3^o. O aluno desenvolverá o trabalho de graduação em estatística em dois semestres letivos. No primeiro semestre apresentará um relatório sobre o assunto em que realizará a monografia, os meios que utilizará e a fonte de dados, se for o caso, além de uma síntese dos resultados já obtidos. No segundo semestre apresentará uma monografia e a defenderá publicamente. O trabalho deverá ser avaliado por uma banca de pelo menos 2 professores do DEs-UFSCar.

Artigo 4^o. O projeto desenvolvido na produção do trabalho de graduação não poderá ser o mesmo que o realizado em Iniciação Científica ou qualquer outra atividade complementar.

Artigo 5^o. Uma comissão de professores, presidida pelo Coordenador do Curso, será responsável pela coordenação das atividades do trabalho de graduação, estabelecendo procedimentos e atividades de preparação realizadas em disciplinas anteriores, de distribuição de orientadores e de acompanhamento do processo, até a apresentação da monografia final. Essa comissão de professores deverá estabelecer critérios claros de avaliação dos trabalhos, considerando os resultados de uma forma mais abrangente, uma vez que, como etapa final de integralização curricular, o Trabalho de Graduação deverá estar contribuindo para uma avaliação em instância privilegiada do processo formativo proporcionado pelo curso.

Ementa: Noções Fundamentais: Computador, Sistema Operacional, Linguagem de Programação. Algoritmos: Conceito, Representação Formal e Desenvolvimento Estruturado. Programas: Conceito e Desenvolvimento Sistemático.

Objetivo: Fornecer ao aluno uma formação em programação através das noções fundamentais de lógica para possibilitar a construção de algoritmos. Prover técnicas de programação e finalmente dar apoio para a elaboração, desenvolvimento e implementação de problemas a serem escritos nas linguagens de programação C e C++.

Ementa: Linguagem orientada a aplicações científicas; Técnicas de programação Visual; Processos para resolução de problemas de ordem elevada; Aspectos de simulação e otimização voltados à aplicação científica; Aplicações

Objetivo: Contribuir para o desenvolvimento da capacidade de leitura, interpretação, discussão de textos orais e escritos, com enfoque para a área de graduação, propiciar, ao aluno, a prática de produção de textos nas diversas estruturas, principalmente textos científicos que condizem com as necessidades acadêmicas e profissionais do aluno.

Ementa: Língua e Linguagem. Sujeito, texto e discurso. Tipologia textual e tipologia discursiva. Interpretação e produção de sentidos no texto. Leitura e discussão de textos com temática relacionada ao curso. Produções de textos nas diversas estruturas. Produções de textos científicos (fichamento, carta argumentativa, resumos, relatório, resenhas, projeto de pesquisa).

Objetivo: O objetivo geral do curso é desenvolver a capacidade de compreensão de textos autênticos escritos em Inglês, levando o aluno à autonomia de leitura em textos específicos de sua área de atuação profissional e/ou acadêmica. Essa capacitação é atingida por meio da conscientização sobre o processo de leitura de cada um. A partir da conscientização dos elementos constituintes de um texto, trabalhar-se-á conteúdos lingüísticos e não-lingüísticos presentes (ou ausentes) em textos em Inglês na área de Estatística.

Ementa:Conscientização acerca do processo de leitura. Exploração de informação não-linear, não-lingüística, cognatos e contexto. Tipos de leitura (Skimming/ Scanning), de acordo com o objetivo de obtenção de compreensão geral ou de pontos específicos. Levantamento de hipóteses sobre os textos a partir de títulos, subtítulo e dicas tipográficas. Abordagem dos pontos gramaticais mais importantes para a leitura: a) relações de tempo implicadas pelos tempos verbais: presente, passado, futuro; b) elementos de coesão textual: pronomes, conjunções e itens lexicais; c) grupos nominais: adjetivo + substantivo, substantivo + substantivo, substantivo + preposição + substantivo, caso genitivo; d) processo de formação de palavras (radicais, prefixos e sufixos). Uso do dicionário como estratégia suporte: tipos, recursos, prática.

Objetivo: Levar o aluno a entender e reconhecer as estruturas da Álgebra Linear que aparecem em diversas áreas da Matemática, e a trabalhar com essas estruturas, tanto abstrata como concretamente (através de cálculo com representações matriciais).

Ementa: Espaços Vetoriais. Transformações Lineares. Diagonalização de Matrizes. Espaços com Produto Interno. Formas Bilineares e Quadráticas.

Objetivo: Introduzir linguagem básica e ferramentas (matrizes e vetores), que permitam ao aluno analisar e resolver alguns problemas geométricos, no plano e espaço euclidianos, preparando-o para aplicações mais gerais do uso do mesmo tipo de ferramentas.
Ementa: Matrizes, Determinantes e Sistemas Lineares. Vetores: Produto Escalar, Vetorial e Misto. Retas e Planos. Curvas Planas. Superfícies.

Objetivo: Propiciar o aprendizado dos conceitos de limite, derivada e integral de funções de uma variável real. Propiciar a compreensão e o domínio dos conceitos e das técnicas de Cálculo Diferencial e Integral 1. Desenvolver a habilidade de implementação desses conceitos e técnicas em problemas nos quais eles se constituem os modelos mais adequados. Desenvolver a linguagem Matemática como forma universal de expressão da Ciência. Desenvolver a habilidade computacional colocando o aluno em contato com os laboratórios computacionais REENGE/LIGs desde o seu ingresso na UFSCar.
Ementa: Números Reais e Funções de uma Variável. Limites e Continuidade. Cálculo Diferencial e Aplicações. Cálculo Integral e Aplicações.

Objetivo: Desenvolver as idéias gerais de modelos matemáticos de equações diferenciais ordinárias com aplicações à ciências físicas, químicas e engenharia.
Desenvolver métodos elementares de resolução das equações clássicas de 1^a. e 2^a. ordem. Desenvolver métodos de resolução de equações diferenciais através de séries de potências. Representar funções em séries de potências e em séries de funções trigonométricas. Desenvolver métodos de resolução de equações diferenciais através de séries de potências. Resolver equações diferenciais com uso de programas computacionais.

Ementa: Equações Diferenciais de 1a. Ordem Equações Diferenciais de 2a. Ordem Séries Numéricas. Séries de Potências. Noções sobre Séries de Fourier. Soluções de Equações Diferenciais por Séries de Potências.

Requisitos: 02.010-9 Introdução à Computação, 08.111-6 Geometria Analítica e 08.221-0 Cálculo Diferencial e Integral 1

Objetivo: Apresentar técnicas numéricas computacionais para resolução de problemas nos campos das ciências e da engenharia, levando em consideração suas especificidades, modelagem e aspectos computacionais vinculados a essas técnicas.

Ementa: Erros em processos numéricos. Solução numérica de sistemas de equações lineares. Solução numérica de equações. Interpolação e aproximação de funções. Integração numérica. Solução numérica de equações diferenciais ordinárias.

Objetivo: Dar ao aluno de estatística o ferramental para estudar funções de várias variáveis.

Ementa: Funções de Várias Variáveis. Continuidade e Diferenciabilidade. Máximos e Mínimos. Diferenciação Implícita. Integração Dupla. Integração Tripla. Teorema de Green no plano.

Objetivo: Iniciar os alunos no estudo da contabilidade apresentando o funcionamento do sistema contábil e os procedimentos necessários para a

Ementa: Princípios e conversões contábeis. Estatística patrimonial. Plano de contas. Procedimentos contábeis básicos. Variações do patrimônio líquido. Operações com mercadorias

Objetivo: Fornecer aos alunos conhecimentos sobre um conjunto primário de técnicas disponíveis para resolução de problemas reais que sejam representáveis por sistemas de equações ou inequações lineares.

Ementa: Complementos de Álgebra Linear. Métodos Simplex. Dualidade. Análise de Sensibilidade. Problemas de Transporte e Atribuições. Resoluções por Computador. Introdução a Programação Inteira.

Objetivo: Introduzir o aluno ao estudo de Sociologia: apresentando os processos sociais básicos que constituem a relação individuo/sociedade; apresentando a estrutura de classes que constitui a sociedade capitalista; apresentando a relação entre Doença e Sociedade, por meio dos conceitos de consciência e ideologia como práticas sociais.

Ementa: O advento da sociedade moderna e a constituição da sociologia como ciência. A estrutura de classes da sociedade moderna: As relações de produção capitalista e as relações sociais. Os processos de transformação social a nível internacional e nacional: A reforma e a revolução. Processos sociais básicos: grupos e instituições; Consciência e ideologia como práticas sociais.

Objetivo: Propiciar aos(as) alunos(as)do curso de graduação do campus da Universidade o contanto com as principais discussões e perspectivas teóricas relativas à Sociologia do Trabalho; Permitir aos alunos uma reflexão crítica sobre a globalização, as transformações no mundo do trabalho e suas conseqüências, especialmente para os países em desenvolvimento.

Ementa: Trabalho e modo de produção capitalista. Divisão do trabalho: manufatura e indústria - sistema de fábrica. Tecnologia e organização do trabalho. Valorização do capital e mudança na composição da força de trabalho. Trabalho qualificado e assalariamento.

Objetivo: O objetivo central da disciplina é oferecer instrumentos teóricos e analíticos que permitam a compreensão do processo de transformação econômica e social a partir da inovação tecnológica. A disciplina tem como objetivo, também, discutir a partir de estudos de casos, o comportamento e a dinâmica de empresas, setores produtivos e economias nacionais, visando exemplificar e avaliar os aspectos teóricos desenvolvidos no curso.

Ementa: Desenvolvimento tecnológico e desenvolvimento social. Tecnologia e organização do trabalho. O desenvolvimento da alta tecnologia (robotização e micro-eletrônica) e seu impacto sobre a composição da força de trabalho. Novas tecnologias de comunicação e informação e seu impacto sobre a cultura.

Objetivo: Permitir ao aluno a compreensão teórico-histórica dos problemas ambientais contemporâneos. Tendo como referência as especificidades da sociedade brasileira - onde interpenetram-se o caráter tardio da economia, o forte intervencionismo,a pressão pelo ajuste neoliberal e o alto grau de miséria social- analisar-se-á a gênese e o desenvolvimento dos problemas ambientais, a solução proposta e sua efetividade. Outrossim, pretender-se-á integrar o trato da questão ambiental brasileira ao processo de globalização, analisando a adequação das estruturas políticas ambientais específicas à reestruturação do mercado e das demandas sociais ecologicamente comprometidos no quadro da economia mundial.

Ementa: O corpo conceitual predominante na análise sócio-econômica do meio ambiente e sua adequação às suas injunções da história nacional. O papel dos movimentos sociais na incorporação institucional da "questão ecológica". A nova racionalidade econômica: a emergência dos mercados verdes e a ISO 14.000. Políticas públicas e desafios ambientais: da degradação ambiental à miséria social. Problemas ambientais e estratégias de enfrentamento decorrentes do processo de globalização.

Objetivo: Discutir com os alunos o conceito de revolução, seu conteúdo, em diversos autores, assim como uma tipologia dos movimentos revolucionários. Levar o aluno a efetuar leituras e tarefas dirigidas no campo do tema especial que escolheu.

Ementa: Conceitos, teorias e tipologias da revolução. As fontes para o estudo dos movimentos revolucionários. Estados das revoluções modernas - no mínimo quatro a serem selecionados do seguinte elenco: Revolução Inglesa, e dependência dos U.S.A, Revolução Francesa,Movimentos revolucionários de 1848, a comuna de Paris, movimentos e independência Latino-Americanos, Revolução Mexicana, Revolução Russa, Revolução Chinesas, Revolução Cubana, Movimentos Revolucionários Contemporâneos na América Latina.

Objetivo: Introduzir os alunos nos conceitos básicos utilizados pelos cientistas econômicos e algumas das teorias dentro desta área do conhecimento.

Ementa: Objeto e método da economia política. Moeda e mercado. Economia de mercado. Mercadoria. Preços. Moeda. Mercado.Inflação. Economia capitalista. Capital. Empresa. Trabalho. Acumulação. Monopolização internacionalização do capital. Estado e economia. Intervencionismo e Neoliberalismo. Resultados da produção. Indicadores: PIB, RM, I, C, contas externas.

Objetivo: Partindo das categorias universais que "organizam" o espírito humano, tais como, por exemplo, natureza e cultura, indivíduo e pessoa, universalismo e relativismo, procuremos problematizar, numa perspectiva comparativa, de modo que sociedade ou grupos sociais variados adestram e constrangem os usos do corpo e a noção de corporalidade às solicitações contextuais específicas e as estruturas sócio-cosmológicas mais permanentes.

Ementa: As influências da cultura no comportamento, incluindo as referentes à transição da natureza para organização sócio-cultural dos grupos humanos. A análise das questões relativas à diversidade de vida simbólica e do significado que cada povo atribui ao
sentido de organização de sua vida coletiva. Constituindo essa organização um processo complexo, tentar-se-á perceber o mesmo através dos múltiplos aspectos constitutivos dos sujeitos e identidades sócio- culturais.

Objetivo: Fornecer aos alunos uma visão geral das Ciências Sociais: a) Da constituição do social: estrutura e mudanças; Da relação homem e sociedade, sociedade e classes. Compreender a cultura e a sociedade pela diversidade

Ementa: O mundo moderno e o advento das Ciências Sociais. A constituição do social: estrutura e mudança social, relações homem e sociedade, a sociedade de classes. Cultura e Sociedade: compreensão e hierarquização das diferenças culturais. Poder e sociedade: compreensão das relações de poder e dominação, concepções de Estado, as dimensões da cidadania.

DISCIPLINAS OFERECIDAS PELO DEPARTAMENTO DE FILOSOFIA E METODOLOGIA DA CIENCIA

Objetivo: Capacitar o aluno através da apresentação da história da Filosofia da Ciência e dos seus problemas atuais, a compreensão da ciência desenvolvendo uma abordagem crítica e sua inserção social.

Ementa:.O modelo grego da teoria: Platão, Aristóteles e Euclides: a idéia de demonstração.

Galileu e Descartes: Física e Matemática Universal. A Crise da Razão Clássica: Filosofia Crítica e Epistemologia. Questões da Filosofia da Ciência nos dias de hoje.

Objetivo: O curso visa dar ao aluno uma visão da dimensão filosófica dos impasses éticos implicados na vida quotidiana, tanto individual como coletiva. Serão apresentadas as principais tendências da filosofia contemporânea no campo da ética.

Ementa:As duas vertentes da filosofia: o conhecimento e a ação. A ética nas tradições do empirismo e do racionalismo. A filosofia dos valores. Ética e vida quotidiana.

Objetivo: Proporcionar ao aluno o conhecimento do direito para o exercício da cidadania e da sua profissão. Apresentar os principais sistemas jurídicos contemporâneos inserindo o estudo do ordenamento jurídico brasileiro. Oferecer noções gerais sobre alguns ramos do direito de maior interesse para os discentes.

Ementa: Direito-Noções gerais. Direitos e garantias constitucionais. Direito autoral. Direito do consumidor. Direito ambiental. Direito do trabalho. Direito empresarial.

Objetivo: O curso de filosofia e lógica tem por objetivo geral a apresentação de algumas técnicas para avaliar inferências.

Ementa: Argumento, inferência e explicação. Evidência e relevância: validade e contra-validade. Cálculo proposicional. Cálculo de predicados.

Objetivo: Apresentar ao aluno um panorama geral da Estatística e do curso. Relacionar a Estatística com as demais áreas da ciência. Descrever as principais áreas da Estatística. Apresentar métodos de análise estatística descritiva e exploratória dos dados, com uso intensivo de recursos computacionais e aplicações em diferentes áreas de conhecimento.

Ementa: O que é Estatística. História da Estatística. Metodologia Científica e Estatística. Exemplos de Aplicações. Coleta e Organização dos Dados. Métodos Descritivos e Exploratórios dos Dados.

Objetivo: Propiciar ao aluno uma introdução da metodologia estatística na análise de dados, a partir de idéias básicas dos métodos de inferência e modelagem.

Ementa: Introdução à Inferência Estatística. Estimação Pontual e Intervalar. Testes de Hipótese. Introdução à Modelagem: Regressão Linear Simples, Análise de Variância de um Fator e Transformação de Variáveis.

Objetivo: Apresentar as noções básicas de Teoria de Probabilidade, com ênfase no caso discreto.

Ementa: Elementos de Análise Combinatória. Conceitos básicos de Probabilidade. Probabilidade Condicional. Independência de eventos. Variáveis Aleatórias Discretas. Modelos Discretos de Probabilidade: Esperança, Variância, Distribuição Binomial, de Poisson e Outras. Introdução à Variável Aleatória Contínua: Distribuição Normal.

Requisito: 15.210-2 Probabilidade A e 08.221-0 Calculo Diferencial e Integral 1

Objetivo: Apresentar a conceituação probabilística, com ênfase no caso contínuo e bidimensional, buscando preparar o aluno para o estudo de métodos de inferência estatística.

Ementa: Variáveis Aleatórias Contínuas. Momentos, Função Geradora de Momentos. Modelos Contínuos de Probabilidade: Uniforme Contínua, Normal, Exponencial, Gama, Beta. Relações entre Modelos de Probabilidade: Qui-Quadrado, t-Student, F-Snedecor. Transformações de Uma Variável Aleatória.

Requisito: 15.211-0 Probabilidade B e 08.931-1 Cálculo Diferencial e Integral de Várias Variáveis.

Objetivo: Preparar o aluno para entender e reconhecer os diversos tipos de convergência de seqüências de variáveis aleatórias e suas aplicações em Estatística.

Ementa: Vetores de Variáveis Aleatórias. Distribuição de Vetores de Variáveis Aleatórias. Distribuição Condicional. Transformações de Vetores de Variáveis Aleatórias. Conceitos de Convergência. Lei dos Grandes Números. Teorema Limite Central. Distribuições Limites de Distribuições Discretas. Introdução às Distribuições Multivariadas: Normal Multivariada e Multinomial.

Objetivo: Fornecer os elementos básicos da teoria das distribuições associadas às seqüências de variáveis aleatórias, com ênfase em Cadeias de Markov.

Ementa: Processos Estocásticos. Cadeias de Markov Discretas. Cadeias de Markov Contínuas. Introdução à Teoria das Filas.

Objetivo: Fornecer aos alunos conceitos básicos de estimação para o desenvolvimento da metodologia estatística, buscando formular e solucionar problemas que envolvam fenômenos aleatórios. Ilustrar procedimentos de estimação paramétrica em modelos probabilísticos

Ementa: Noções Gerais de Inferência Estatística. Formulação de um Modelo Estatístico. Métodos de Estimação. Propriedades dos Estimadores. Intervalos de Confiança. Estatísticas Suficientes. Famílias exponenciais.

Objetivo: Fornecer aos alunos a capacidade de reconhecer um problema de teste de hipótese em situações reais, buscando sua formulação e conclusão. Introduzir o estudo do relacionamento de uma variável de interesse com outras variáveis explicativas, através do modelo linear normal.

Ementa: Teste de Hipótese. Testes Ótimos. Teste da Razão de Verossimilhança. Introdução ao Modelo Linear Normal. Inferência para o Modelo Linear Normal.

Objetivo: Apresentar aos alunos uma metodologia alternativa para inferência estatística sob o enfoque Bayesiano.

Ementa: Fórmula de Bayes: Introdução às distribuições a priori e a posteriori, Densidade preditiva, Principio da verossimilhança. Distribuições a Priori. Funções de perda, Estimação, Testes de hipóteses, Fator de Bayes. Métodos Computacionais em Inferência Bayesiana. Uso de softwares apropriados. Aplicações Gerais.

Objetivo: Apresentar os principais métodos de inferência estatística não-paramétrica.

Ementa: Inferência para uma, duas ou mais populações. Testes de locação. Igualdade de distribuições. Testes de dispersão. Testes de correlação. Análise de variância para um e dois fatores. Regressão não paramétrica. Métodos de Reamostragem: bootstrap e Jackknife.

Requisito:15.446-6 Planejamento e Análise de Experimentos 1 ou 15.422-9 Análise de Regressão

Objetivo: Introduzir o aluno aos principais conceitos sobre modelos lineares generalizados, fazendo referencias aos modelos lineares e não lineares existentes. A partir de diversos conjuntos de dados, procurar o melhor ajuste entre os diversos modelos disponíveis, utilizando os diversos recursos computacionais existentes no mercado e disponíveis no departamento.

Ementa: Família exponencial de distribuições e modelos lineares generalizados. Componentes de um modelo linear generalizado. Inferência para o modelo linear generalizado. Medidas de ajuste. Técnicas de diagnostico. Modelagem para tabelas de contingência, variáveis binárias, de contagem, e outras.

Requisito: 15.341-9 Inferência Estatística B e 15.850-0 Teoria de Matrizes para Estatística

Objetivo: Apresentar aos alunos técnicas de modelagem estatística, diagnósticos e critérios de escolha de modelos.

Ementa: Regressão linear simples e múltipla. Análise de Resíduos. Diagnóstico em Regressão. Regressão Ridge. Seleção de Variáveis. Regressão com Variáveis Qualitativas. Modelos Heterocedásticos. Introdução a Regressão Não Linear. Outros tópicos em regressão.

Requisito: 15.341-9 Inferência Estatística B 15.850-0 Teoria de Matrizes para Estatística

Objetivo: Apresentar ao aluno a metodologia estatística para análise de dados, através dos modelos de planejamento de experimentos utilizando intensamente conjuntos de dados reais e recursos computacionais.

Ementa: Comparação de Duas Amostras. Análise de Variância para Um Fator. Análise de Variância para Dois ou Mais Fatores. Experimentos com Restrições na Aleatorização. Experimentos com Medidas Repetidas. Experimentos Hierárquicos. Experimentos Split-Plot. Análise de Covariância.

Objetivo: Apresentar procedimentos estatísticos adequados ao planejamento de experimentos industriais com ênfase em planejamentos ótimos e de mistura.

Ementa: Fatoriais 2^k: Completos, Sem Repetição, em Blocos, Fracionários. Metodologia de Superfície de Resposta: Planejamento e Ajuste de Modelos de 1^a e 2^a Ordem. Estimação e Teste de Hipóteses. Delineamentos Experimentais: Koshal, Hybrid, Box-Behnken, Plackett-Burman. Delineamentos Ótimos: A, D, E – Ótimos. Experimentos com Mistura. EVOP.

Requisito: 15.341-9 Inferência Estatística B e 15.850-0 Teoria de Matrizes para Estatística

Objetivo: Apresentar aos alunos a inferência estatística multivariada, conceitos básicos e algumas técnicas de comparação de vetores de médias.

Ementa: Conceitos básicos em dados multivariados: Vetores de médias, Matriz de variância e covariância, Representações gráfica e geométrica de dados multivariados. Distribuições multivariadas: Normal, T²–Hotteling, Wishart. Inferência para vetores de média: Estimação pontual e região de confiança, Teste de hipóteses. Inferência para matrizes de variância e covariância. Comparação de duas populações: Medidas repetidas, Análise de perfis. Análise de variância multivariada.

Objetivo: Apresentação de métodos de análise estatística multivariada de dados com seus fundamentos teóricos básicos, de forma que os alunos possam identificar, diferenciar e utilizar adequadamente as técnicas de análise multivariada de dados.

Ementa: Regressão multivariada. Análise de Classificação e Discriminante. Análise de Componentes Principais. Análise Fatorial. Análise de Conglomerados. Análise de Correlação Canônica. Análise Multidimensional. Análise de correspondência.

Objetivo: Transmitir aos alunos as idéias básicas da amostragem estatística, enfocar os esquemas amostrais mais utilizados e os principais problemas enfrentados na aplicação de tais técnicas.

Ementa: Noções básicas de amostragem e formulação de questionários. Aleatorização. Amostragem Casual Simples. Estimador Razão e Regressão. Amostragem Estratificada. Amostragem Sistemática. Amostragem por conglomerados em até dois estágios.

Objetivo: Familiarizar o aluno com a área da demografia e tópicos avançados em amostragem.

Ementa: Conceitos gerais. Recenseamento. Amostragem por Domicílio, PNAD. Diagrama de Lexis. Análise por período e Estrutura Populacional. Análise de Mortalidade. Crescimento Populacional e projeções. Amostragem por área. Erros não amostrais. Estimadores complexos.

Objetivo: Introduzir aos alunos os problemas relacionados à área computacional no estudo da Estatística para proporcionar apoio no desenvolvimento de outras disciplinas. Aprofundar o estudo do uso de programas estatísticos em análise descritiva e apresentar uma introdução à simulação.

Ementa: Uso do Computador em Estatística. Programas computacionais aplicados à estatística descritiva. Geração de Variáveis Aleatórias. Introdução à simulação estocástica.

Requisito: 02.944-0 Programação Científica e Bases de Dados e Estatística 2

Objetivo: Desenvolver nos alunos habilidades quanto ao uso do microcomputador como ferramenta de análise estatística. Aprofundar o estudo do uso de programas estatísticos no manuseio de arquivos de dados e métodos computacionalmente intensivos.

Ementa: Manuseio de arquivos de dados. Algoritmos úteis em Estatística. Métodos Computacionalmente Intensivos: Monte Carlo e Bootstrap.

Objetivo: Dar ao aluno ferramentas para analisar dados na área de consultoria em questões de seguros, planos de previdência e planos de saúde e investimentos de capital.

Ementa: Juros e Amortizações. Componentes aleatórios de um processo de risco. Seguros de vida: Tábuas de mortalidade, Tipos de contratos, Cálculo de prêmios, Reservas. Seguros em geral: Modelos de Risco Individual e Coletivo. Probabilidade de Ruína. Resseguros. Modelos de investimento econômico: seleção de portfólios.

Objetivo: Apresentar ao aluno os principais conceitos e técnicas utilizados na área de Pesquisa de Marketing e a utilidade da Estatística como uma das principais ferramentas neste campo de aplicação.

Ementa: Conceito de Pesquisa de Marketing. Tipos de Pesquisas. Tipos e fontes de dados. Instrumentos de coletas de dados. Processamento e Análise de dados. Relatórios.

Objetivo: Capacitar o aluno para aplicar técnicas estatísticas apropriadas ao controle de qualidade e à gestão de processos de produção

Ementa:Conceito de Qualidade e Perspectiva Histórica. Controle Estatístico do Processo e as Sete Ferramentas Estatísticas de Qualidade. Gráficos de Controle para Atributos e para Variáveis. Analise de Capacidade de Processos de Produção. Analise de Capacidade Gage. Métodos de Inspeção de Lotes por Amostragem, para Atributos e para Variáveis. Normas ISO 9000 e Tópicos de Gestão de Qualidade.

Objetivo: Fazer com que o Bacharel em Estatística se familiarize com a análise de dados correlacionados, isto é, análise de apenas uma, mas longa, trajetória.

Ementa: Métodos Automáticos de Previsão, Modelos ARMA e ARMA com covariáveis Introdução aos Modelos Heterocedásticos. Noções de Análise Espectral.

Objetivo: Estudar os modelos mais usados, e os que estão sendo desenvolvidos, para analisar séries financeiras.

Ementa: Modelos Heterocedásticos. Modelos Dinâmicos. Modelos de Espaço de Estados.

Objetivo: Familiarizar o aluno com os métodos e softwares estatísticos aplicados à Saúde, Biologia e áreas afins.

Ementa: Epidemiologia. Estudos de Caso-Controle. Coorte. Riscos. Avaliação de testes diagnósticos: Sensibilidade e Especificidade. Coeficientes de concordância Kappa. Ensaios Biológicos. Estimação da Potência Relativa: Comparação de Preparados por Análise de Variâncias. Análise de Respostas Quantais. Métodos estatísticos em bioequivalência. Método Crossover.

Objetivos Gerais: Apresentar aos alunos uma noção geral de análise de dados de sobrevivência e, capacitá-los a utilizar modelos paramétricos e não paramétricos, buscando sua formulação e aplicação.

Ementa: Métodos Não-Paramétricos para estimação da função de sobrevivência. Modelos Paramétricos: distribuição exponencial, gama e Weibull e lognormal. Modelos de Regressão Paramétricos: exponencial, Weibull e valor extremo. Análise de resíduos. Modelagem via função de risco: modelo de Cox e modelo de taxa acelerada. Testes Acelerados: conceitos básicos, relação estresse-resposta e aplicações.

Objetivo: Introduzir o aluno na discussão sobre produção, análise e interpretação de indicadores sociais, econômicos, da saúde e ambientais.

Ementa: Indicadores: Conceitos Básicos, Critérios de Classificação e Propriedades Desejáveis. Indicadores por Amostragem. Indicadores Sociais. Indicadores Econômicos. Indicadores da Saúde. Indicadores Ambientais. Indicadores de Desenvolvimento. Indicadores de Desenvolvimento Humano (IDH). Indicadores de Sustentabilidade.

Objetivo: Prover a base em teoria de matrizes para o desenvolvimento de outras disciplinas, especialmente as metodológicas.

Ementa: Matrizes: definição e operações. Independência Linear, posto, subespaços e bases. Decomposições de Matrizes. Equações lineares e inversão de matrizes. Formas Quadráticas. Projeções. Método de mínimos quadrados.

Requisito: 15.422-9 Análise de Regressão e 15.603-5 Estatística Computacional B

Objetivo: Apresentar e explorar as principais metodologias, técnicas e algoritmos utilizados em Data Mining.

Ementa: Introdução à Gestão do Conhecimento. Análise Estatística de grandes Bancos de Dados. Tratamento de dados para os processos de Data Mining. O Processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados. Data Mining, suas principais funcionalidades, técnicas e algoritmos. Análise de Associações. Classificação de Dados. Árvores de Decisão. Regressão Logística. Redes Neurais. Segmentação e Análise de Cluster. Estudo de casos.

Requisito: 15.422-9 Análise de Regressão, 15.446-6 Planejamento e análise de experimentos e 15.465-2 Estatística Multivariada 1

Objetivo: Criar condições para que o aluno seja capaz de elaborar um projeto de pesquisa científico, na área de estatística, caracterizando o problema a ser abordado, objetivos do trabalho em relação ao problema, método a ser desenvolvido para a execução dos objetivos e o cronograma da execução.

Ementa: Elaborar um projeto de pesquisa científico contendo: título, introdução, objetivo, metodologia, cronograma de aplicação e bibliografia, fazer a revisão bibliográfica sobre o assunto e, apresentar os resultados preliminares para uma banca.

Objetivo: Executar a pesquisa científica, vinculada à área de estatística, iniciada no Trabalho de Graduação em Estatística 1, sob a orientação de um docente do DEs-UFSCar, com a apresentação de monografia conclusiva sobre o assunto pesquisado.

Ementa: Executar a pesquisa cientifica iniciada em Trabalho de Graduação em Estatística 1. Finalizar a monografia. Apresentar a monografia para uma banca.

Objetivo: Assegurar ao aluno a capacidade de tratar um problema estatístico de forma a utilizar as técnicas mais recentes e adequadas à solução, bem como familiarizar o aluno às formas mais adequadas de apresentar os resultados obtidos. Assegurar aos alunos do Bacharelado em Estatística a revisão das técnicas estatísticas estudadas durante o curso e também técnicas estatísticas não abordadas nas disciplinas regulares. Além disso, apresentar aos alunos formas de abordagens para se relacionar com outras áreas do conhecimento e incentivar a cooperação e o trabalho em grupo de discussão.

Ementa: Estudo de técnicas abordadas ou não durante o curso. Desenvolvimento da habilidade para identificar as técnicas adequadas à análise de conjuntos de dados e suas possíveis limitações. A metodologia dessa disciplina envolve a elaboração de relatórios técnicos descrevendo as análises de problemas reais, além de apresentações desses relatórios em diferentes formatos.

Atividade	No. de Créditos
1- Participação em seminários do Departamento de Estatística como ouvinte, por semestre, obtendo comprovadamente 75% de freqüência.	01
2- Apresentação de seminário na série de Seminários do Departamento de Estatística, devidamente comprovada.	02
3- Trabalho de Iniciação Científica com relatório final devidamente aprovado.	06
4- Monitoria, devidamente comprovada por certificado.	04
5- Projeto Treinamento, devidamente comprovado e com relatório aprovado.	04
6- Participação em Evento Científico da área de Estatística ou de Iniciação Científica, sem apresentação de trabalho, comprovada por certificado.	01
7- Participação em Evento Científico da área de Estatística ou de Iniciação Científica, com apresentação de trabalho, comprovado por certificado.	04
8- Co-autoria em publicação de relatório técnico do DEs-UFSCar	02
8- Projeto de Extensão Universitária, devidamente comprovado.	04
9- Ministrar minicurso ou curso de extensão universitária	04
10- Disciplina ACIEPE	02

Semestre	Número de Créditos do Curso
1^o.	26
2^o.	26
3^o.	24
4^o.	22
5^o.	20
6^o.	24
7^o.	22
8^o.	26
Total	190
	Atividades Complementares = 16 créditos
	TOTAL GERAL = 206 créditos
	HORAS-AULAS = 3090